目录
*本文简要介绍了IOL计算的发展过程，并在相应位置附上了便于理解的延伸内容链接。
第一阶段：传统理论公式
1970s
背景
- 人工晶状体刚进入临床
- 生物测量手段有限（早期 A-scan、角膜曲率计）
- 研究者尝试用几何光学与近轴理论直接推导 IOL 度数
特征
- 基于光学理论推导
- IOL 被视为薄透镜
- 术后 IOL 位置通常假设为固定或高度简化
代表公式
- Binkhorst formula
- Gills formula
- Clayman formula
- Fyodorov formula
第二阶段：回归公式
1970s–1980s
背景
- 理论公式在临床中误差较大
- 超声测量普及，术后数据快速积累
- 临床转而依赖统计回归方法
核心特征
- 不建立明确的眼光学模型
- 通过回归公式计算
- 依赖A常数（A-constant）
代表公式
- SRK I（1979）： 公式：P = A-2.5（L）-0.9（K）
- SRK II（1988）：公式：P = A-2.5（L）-0.9（K）(根据眼轴校正A常数)
- L=眼轴长度 K=角膜曲率
第三阶段：薄透镜视差理论公式
1990s
背景
- 前阶段公式计算误差较大
- 重新引入近轴光学与视差理论
核心特征
- 提出 有效人工晶状体位置（ELP） 概念
- IOL 仍视为薄透镜
- ELP 通过理论或经验方法预测
代表公式
- Hoffer Q（1993）
- Holladay 1（1993）
- SRK/T（1994）
👉🏻点击查看[[第三阶段：薄透镜视差理论公式]]详细介绍（一看就懂）
第四阶段：厚透镜 / 多变量理论公式
2000s–2010s
背景
- 生物测量技术成熟
- 认识到 ELP 预测是屈光误差的核心
核心特征
- IOL 被视为厚透镜（具有前后主平面）
- 构建更真实的前节几何模型
- 同时引入多项参数（AL、K、ACD、LT、WTW 等）
代表公式
- Haigis（2000）
- Holladay 2（2003）
- Olsen（2007）
- Barrett Universal II（2010）
👉🏻点击查看[第四阶段：厚透镜多变量理论公式]详细介绍（一看就懂）
第五阶段：人工智能与光线追迹公式
2010s–至今
背景
- 大数据与机器学习进入眼科
- SS-OCT、Scheimpflug 等成像技术成熟
- 屈光手术后白内障病例显著增加
核心特征
- 人工智能公式
- 数据驱动， ELP建模
- 对极端眼轴更准确
- 光线追迹公式
- 不依赖近轴假设
- 基于 Snell 定律构建个体化眼模型
代表公式
- Hill-RBF（2015）
- Kane（2017）
- PEARL-DGS（2019）
- OKULIX（ray tracing）（约 2009）
- SS-OCT–based ray tracing formulas（2020s）
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